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百安达浅谈:大数据 在智能交通中的应用与发展

来源:深圳市 百安达通信有限公司 发表时间:2017-02-10

  随着城市的迅速发展,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都 是各大城市亟待解决的问题。目前智 能交通成为改善城市交通的关键所在,为此及时、准确获 取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一 难题可以通过大数据技术得到解决。可以说 当智能交通遇到大数据,如同二 氧化锰在制取氧气的实验中作为催化剂一样,一场剧 烈的化学反应加剧了两方的共同发展。本文将 对智能交通建设中大数据的应用及价值体现作分析。



  智能交 通需求与大数据契合

  智能交 通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台、分析预 测及优化管理应用,其中物 理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集;软件应 用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理,以支撑 分析预警与优化管理的应用系统建设;分析预 测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。

  智能交 通系统利用先进的视频监控、智能识 别和信息技术手段,增加可管理的空间、时间和范围,不断提升管理广度、深度和精细度。整个系 统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成,以达到 四个方面的目标:一是提高通行能力,二是减少交通事故,三是打击违章事件,四是提 供出行信息服务。


智能交 通整体应用架构图


      整个系 统建设的核心是数据的采集、存储与计算,其中最 重要的核心思想就是“数据是价值”,目前很 重要的问题就是如何把数据转换成价值,这就成 为一个技术问题。

  从统计学的角度来看,任何领 域任何动态发展的事物只要有足够多的样本数据,就一定 能从样本数据中找到动态发展的规律。数据越多,准确率越高。这个“规律”就是数据的价值所在。对于商业机构,可以从 数据中分析用户行为规律从而提高销售量;分析目标市场规律,定点投 放广告从而降低成本等等;对于公安行业,可以分 析区域性犯罪趋势,提前预 防从而降低犯罪率;还可以 分析交通行为规律,提前做交通疏导,提高交通通畅率,这就能 真正挖掘数据的潜在价值,提高其社会价值。

  网络从20世纪初发展以来,现在进 入一个高度联网的阶段。联网的同时,数据高度集中,数据量急剧增加。据IDC报告,现在互 联网的数据每两年就翻一番,这个增 长率在智能交通行业同样有效,随着卡口、电警、摄像机数量的增加,高清化、智能化的发展,如果再 算上物联网的各种传感器,未来几 年的数据量增加可能大大高于这个增长率,这就为 智能交通行业实现大数据提供了数据基础。

  具体而言,智能交 通与大数据契合可以从三个角度来看:
  首先,从应用成熟度看,今天无论卡口、电子警 察还是视频监控都是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理最成熟、最完整、应用深度最深的领域。智能交 通可能是现在新兴技术和应用领域里率先突破数据应用瓶颈的一个技术领域。
  其次,从技术角度看,包括大数据、云计算 的技术架构最先在智能交通里落地,智能交 通也必将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势。

  最后,从使用 者与应用者关联的角度看,交通的 智能化最终会影响到每一个人骑车、驾车、公交出行的感受。每位市 民都能够有非常好的交通秩序体验,这一点 就需要智能交通的技术方案去支撑实现。



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